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E256｜Agent、机器人与制药，谁先被GPT-6 Astra改写？

2026年10月20日 · 1:19:40

本期《硅谷101》邀请破壳机器人创始人许华哲、Pokee.ai创始人朱哲清与华盛顿大学教授王晟，围绕OpenAI发布的GPT-6 Astra讨论其对Agent、机器人和AI制药三个行业的冲击。许华哲认为Astra是机器人的"GPT时刻"：它空降RoboDojo等仿真评测榜首，令多数机器人benchmark失效，能做Real-to-Sim、跨本体泛化并理解3D物理，但速度慢、双臂和叠衣服任务仍做不了，因此未来仍需一个小于10B的快决策模型与Astra分层协作，他预测2028年初通用机器人将真正实用。朱哲清指出Meta Muse这类云端虚拟机Agent面临商家封IP的困境，破局关键在软硬件结合与身份验证；Meta Muse每周给每个用户约值100美元的1亿免费token，而Astra定价为每百万token输入10美元、输出50美元，是其他模型4到5倍，2C Agent烧钱获客严重。王晟认为Astra在生物医学的进步主要来自coding能力而非领域知识，AI设计实验的完成度仅约30%，真正瓶颈是湿实验验证周期——小鼠数周、灵长类4至8个月，因此严肃的AI制药公司必须自建实验室，未来湿实验公司将以MCP/API直连大模型，人类科学家则转向定义问题与设计无上限的benchmark。节目还提到Claude仅用21小时发现类CRISPR的ART新酶系统，以及OpenAI解纳维斯托克斯方程消耗约1300亿输出token、约合2200万美元，AI for Science是前沿实验室最烧token的方向。