Claude Code

E255｜模型越来越强，为什么用户没感觉？再访阿里国际站总裁张阔

2026年10月8日 · 46:13

《硅谷101》主播Yiwen再度对话阿里国际站总裁张阔，探讨为什么通用评测接近满分的模型，在真实商业任务中并未带来同等提升。张阔指出编程是最先被Agent渗透的场景（估计渗透率99%），因为代码全数字化且天然可验证，而商业任务数据多元、结果验证周期长达天月甚至一年，团队据此从真实经营中整理了107个开源电商任务（如比较报价、识别钓鱼邮件、预订船期、处理纠纷），最前沿模型在无人干预下的通过率仅约61%。他提出Agent公式为模型×工程框架×上下文，三者是乘法关系、缺一为零，且模型与harness必须联合优化，仅做后训练不够。成本上，Accio Work按帕累托最优把不同难度任务路由到小尺寸或高性价比模型，完成全部107个任务的成本约3.69美元，是Codex和Claude Code（9美元以上）的三分之一。产品案例包括植物监测设备商家Edward从创意到设计、供应链、跨境物流与多平台销售的全流程，以及多平台经营利润核算、商品批量发布、客服质检等日常场景。张阔强调支付下单、产品品味、市场判断与预算分配仍须由人决策，商业领域的AGI可定义为同等预算和供应链下Agent比人更赚钱。最后他透露洛杉矶CoCreate大会到场注册约15000人，去年英国15岁少年冠军靠Accio Work年销约100万英镑，美国冠军Christian Reid的客户已包括施耐德电气和SpaceX。

E249｜Token经济转点：OpenClaw、Hermes到本地自研的Agent进化之路

2026年8月20日 · 1:27:02

PingCAP CTO黄东旭与Llama Ventures高级技术合伙人张宏江断言，AI行业正从Token Maxing转向Token Efficient，本地开源模型与前沿模型组队才划算。黄东旭曾日烧四五百美元调用最强模型（最多一天10亿token），三个月做出千万美元级数据库DB9；现在他在Mac Studio上本地运行DeepSeek V4 Flash，日耗电仅1美元，得以处理海量论文和代码审查。他梳理了Agent进化：OpenClaw由Peter单人vibe coding一周完成（他曾在30天烧掉130万美元API），标志研究转工程但代码欠打磨；Hermes靠沉淀skill自我改进；Slock（现Raft）以多Agent讨论激发‘涌现’，然而Fable 5凭智商碾压一次搞定，让繁琐讨论不再必要。张宏江称Token价格每年降10倍，Agent消耗量比聊天机器人时代涨超100倍，基建无泡沫也不过度，AGI奇点已到来——机器智能已超越人类学习能力，但未来Agent网络会消耗更多Token。两人看好Agent基础设施（内存、搜索、可观测性）与toB垂直数据，提醒创业者做Agent native应用，别做易被大模型碾压的产品。