黄东旭

E249｜Token经济转点：OpenClaw、Hermes到本地自研的Agent进化之路

2026年8月20日 · 1:27:02

PingCAP CTO黄东旭与Llama Ventures高级技术合伙人张宏江断言，AI行业正从Token Maxing转向Token Efficient，本地开源模型与前沿模型组队才划算。黄东旭曾日烧四五百美元调用最强模型（最多一天10亿token），三个月做出千万美元级数据库DB9；现在他在Mac Studio上本地运行DeepSeek V4 Flash，日耗电仅1美元，得以处理海量论文和代码审查。他梳理了Agent进化：OpenClaw由Peter单人vibe coding一周完成（他曾在30天烧掉130万美元API），标志研究转工程但代码欠打磨；Hermes靠沉淀skill自我改进；Slock（现Raft）以多Agent讨论激发‘涌现’，然而Fable 5凭智商碾压一次搞定，让繁琐讨论不再必要。张宏江称Token价格每年降10倍，Agent消耗量比聊天机器人时代涨超100倍，基建无泡沫也不过度，AGI奇点已到来——机器智能已超越人类学习能力，但未来Agent网络会消耗更多Token。两人看好Agent基础设施（内存、搜索、可观测性）与toB垂直数据，提醒创业者做Agent native应用，别做易被大模型碾压的产品。