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E255｜模型越来越强，为什么用户没感觉？再访阿里国际站总裁张阔

2026年10月8日 · 46:13

《硅谷101》主播Yiwen再度对话阿里国际站总裁张阔，探讨为什么通用评测接近满分的模型，在真实商业任务中并未带来同等提升。张阔指出编程是最先被Agent渗透的场景（估计渗透率99%），因为代码全数字化且天然可验证，而商业任务数据多元、结果验证周期长达天月甚至一年，团队据此从真实经营中整理了107个开源电商任务（如比较报价、识别钓鱼邮件、预订船期、处理纠纷），最前沿模型在无人干预下的通过率仅约61%。他提出Agent公式为模型×工程框架×上下文，三者是乘法关系、缺一为零，且模型与harness必须联合优化，仅做后训练不够。成本上，Accio Work按帕累托最优把不同难度任务路由到小尺寸或高性价比模型，完成全部107个任务的成本约3.69美元，是Codex和Claude Code（9美元以上）的三分之一。产品案例包括植物监测设备商家Edward从创意到设计、供应链、跨境物流与多平台销售的全流程，以及多平台经营利润核算、商品批量发布、客服质检等日常场景。张阔强调支付下单、产品品味、市场判断与预算分配仍须由人决策，商业领域的AGI可定义为同等预算和供应链下Agent比人更赚钱。最后他透露洛杉矶CoCreate大会到场注册约15000人，去年英国15岁少年冠军靠Accio Work年销约100万英镑，美国冠军Christian Reid的客户已包括施耐德电气和SpaceX。

E248｜一个“催发货”AI要跑通260步，和阿里瓴羊朋新宇聊聊中国式FDE

2026年8月11日 · 1:03:54

本期节目邀请阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇，探讨中国式FDE（前线部署工程师）的实践。朋新宇指出，与硅谷高薪派驻工程师不同，瓴羊的做法是提供标准化Agent，聚焦企业耗人、耗钱、耗时最多的环节，如客服、销售、营销。他举例说明，一个催发货流程需跑通260步，而AI通过向顶级投手学习，能在90天内完成上万次价格调整。他强调，企业部署Agent的关键在于以业务结果为导向、以企业数据为基座、以岗位标杆为预设，且自上而下的推动更易成功。朋新宇还分享了部署周期（1/3熟悉岗位、1/3建模、1/3调教AI）、FDE团队画像（BA、AI架构师、业务首席教练），以及中美FDE在信息化地基、付费习惯上的差异。他认为，企业算得过来账最重要，模型选择并非核心，人才需兼具AI锐度、业务深度与数据宽度。